Intelligenza artificiale e logistica: l’impatto nella gestione magazzini

Come intelligenza artificiale e logistica rivoluzioneranno la catena di distribuzione 

L’applicazione delle tecnologie di ultima generazione all’interno del magazzino sembra essere la chiave di volta per velocizzare e rendere più efficienti numerosi processi.

Intelligenza artificiale e logistica iniziano solo adesso ad essere associate, ma le prospettive di questo connubio sembrano ottime.

Oltre all’automazione del magazzino, l’IA permette di gestire una numerosa serie di operazioni, dalle più semplici alle più complicate. Caratteristica principale dell’Intelligenza Artificiale è la capacità di svolgere in autonomia operazioni complesse, poiché riesce ad evolversi imparando nuove cose. Ciò significa che l’applicazione dell’IA può ridurre di molto l’intervento umano, sollevandolo da numerose incombenze.

Vediamo quindi in che modo si sposano intelligenza artificiale e logistica e quali sono i vantaggi per la catena distributiva. 

Intelligenza artificiale e logistica: 5 possibili applicazioni

Sebbene la sua applicazione richieda un investimento iniziale, l’IA può portare diversi vantaggi nell’ambito della logistica permettendo alle aziende di ridurre i costi operativi, mantenere alta la competitività e non da ultimo rispondere in modo veloce ed efficiente alle richieste dei clienti.

Ecco alcuni possibili impieghi dell’Intelligenza artificiale nella logistica:

1. Robotica. La gestione dell’intera catena logistica può essere affidata a macchine intelligenti. I robot possono occuparsi dei vari processi, quelli dedicati al picking, ad esempio, sono capaci di riconoscere gli oggetti valutandone forma, peso e dimensioni. Allo stesso modo possono essere inseriti nel magazzino dei robot che si occupano dello stoccaggio o che trasportano le merci usando la guida autonoma. Lo stesso vale per l’imballaggio dei prodotti. L’IA applicata alla robotica permette alle macchine di apprendere nuovi compiti, i robot addetti allo stoccaggio possono anche elaborare dati in tempo reale per evitare rotture di stock.
2. Veicoli automatizzati. Anche se oggi sono ancora in via di sperimentazione, in futuro potrebbero essere diffusi i veicoli senza conducente che si presuppone miglioreranno l’efficienza delle consegne abbattendo anche i costi delle spedizioni.
3. Computer vision. Questo sistema è dotato di un occhio digitale che acquisisce le immagini e un software che le interpreta. Basandosi su un algoritmo, la macchina può riconoscere gli oggetti e di conseguenza inviare comandi. L’AI connessa alla computer vision permette ad esempio di scaricare un camion in pochi minuti e in modo ordinato. Il sistema è anche utile per riconoscere la merce danneggiata e metterla da parte, oppure per localizzare gli articoli all’interno del magazzino.
4. Analisi predittiva. La raccolta dei dati permette alle aziende di rilevare le inefficienze nella catena di approvvigionamento al fine di individuare azioni correttive che possano migliorare l’efficienza delle consegne riducendo i costi di spedizione. L’uso dell’Intelligenza Artificiale applicato a un software per l’analisi predittiva permette di avere una visione più completa e dettagliata dell’intera catena di approvvigionamento.
5. Big Data. L’AI consente di raccogliere e processare in poco tempo tutti i dati che attivano dall’interra catena logistica. Questo permette di disporre di dati e statistiche utili per rendere più efficienti le procedure di gestione del magazzino, capire se è possibile ottimizzare i tempi delle consegne, sapere in tempo reale quali mezzi necessitano di manutenzione, monitorare il costo del carburante, e questo solo per fare qualche esempio. 

A chi rivolgerti per una gestione del magazzino sempre all’avanguardia

Come abbiamo visto, Intelligenza artificiale e logistica possono avere numerose applicazioni, molte delle quali sono ancora in fase di studio.

Possiamo però affermare che l’applicazione dell’AI alla logistica di magazzino ha innegabili vantaggi:

• I sistemi possono lavorare sempre, rendendo il magazzino disponibile 7 giorni su 7, 24 ore al giorno.
• I processi automatizzati sono più veloci e rendono più semplice e meno faticoso il lavoro del personale all’interno del magazzino.
• L’IA permette di identificare immediatamente la merce fallata che potrebbe essere oggetto di reso.
• I chatbot possono gestire i clienti in modo veloce ed efficiente aumentando il livello di soddisfazione dei consumatori.
• L’IA può processare molti dati in tempo reale fornendo risposte a tutte le informazioni che vengono richieste.
• Le macchie intelligenti possono rilevare autonomamente guasti o segnalare interventi di manutenzione necessari.

L’Intelligenza artificiale insomma aprirà una nuova era per la logistica, ogni azienda deve capire come e in che modo sfruttare la tecnologia a suo vantaggio individuando degli obiettivi da raggiungere nel breve-medio periodo.

L’importante è non aspettare che il cambiamento ci travolga: ecco perché New Phoenix, azienda esperta in gestione logistica, continua ad aggiornarsi costantemente e a implementare tecnologie e approcci sempre all’avanguardia.

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